运动损伤是大学运动员普遍关注的问题，可能导致训练和比赛的缺席、表现下降，以及长期健康影响。由于大学体育的高体能要求和高强度特性，运动员的受伤风险相应增加。实施有效的伤害预防策略需要识别可改变的风险因素，并通过特定干预措施进行针对性处理。功能性运动缺陷和动态平衡受损被认为是导致运动损伤的潜在内在因素，功能性运动筛查（FMS）和Y平衡测试（YBT）是评估运动员群体这些特征的广泛采用的筛查工具。

FMS是对基本运动模式的综合评估，评估个人进行需要平衡机动性和稳定性的基本运动模式的能力，为潜在的运动补偿、不对称或缺陷提供见解。涵盖七个测试包括深蹲、跨栏步、直列弓步、肩部活动度、主动直腿抬起、躯干稳定性俯卧撑和旋转稳定性。每个测试根据0-3的序数量表进行评分。总分范围为0到21分，较低的分数表明较差的运动质量和潜在的功能障碍。在各种运动人群中，FMS已广泛用于识别受伤风险较高的个体。先前的研究表明，低FMS得分（≤14分）与职业足球运动员、大学运动员和军事人员的受伤风险增加有关。

YBT是一种可靠且有效的动态平衡评估方法，是星移平衡测试（SEBT）的改进和简化版本，用于测量较少方向的达到距离。评估向前、向后-内侧和向后-外侧方向的伸展距离，并归一化为腿长。伸展不平衡和综合评分与运动员群体下肢受伤的可能性相关，但YBT对受伤风险的预测价值尚未在所有人群和运动中得到一致证实。FMS和YBT评估运动质量和控制的不同方面，它们的联合使用可能提供更全面的损伤危险因素评估。整合多种筛查工具可提供一种整体方法，以识别可能从有针对性的干预措施中受益、从而降低运动员的受伤风险。为评估功能性运动筛查（FMS）和Y平衡测试（YBT）对大学运动员运动损伤的预测效用，Mingyang Xie等人进行了一项前瞻性队列研究。

研究共纳入了458名大学运动员，其中男性252名，女性206名。涵盖七种不同的运动项目，包括足球、篮球、排球、橄榄球、田径、网球和游泳。所有参与者均在赛季前接受了FMS和YBT的筛查。收集参与者特征、FMS得分、YBT延伸距离和伤害率的描述性统计数据。采用逻辑回归分析，探讨筛查得分（FMS总分、YBT综合得分和YBT不对称性）与伤害风险之间的关系。

上表展示了FMS综合得分、YBT综合得分（%）以及YBT前侧不对称性（cm）在受伤和未受伤运动员中的平均数值及标准差。结果显示，受伤运动员的平均FMS得分（14.5 ± 2.6）显著低于未受伤运动员（16.1 ± 2.2），这表明较低的FMS得分与增加的伤害风险相关。

然而，YBT综合得分在受伤和未受伤运动员之间没有显著差异（受伤运动员：88.9 ± 7.5%，未受伤运动员：90.1 ± 7.0%），提示YBT综合得分可能不是预测大学运动员受伤风险的敏感指标。相比之下，受伤运动员的YBT前侧不对称性（4.3 ± 2.6 cm）显著大于未受伤运动员（2.8 ± 2.1 cm），表明较大的前侧不对称性与增加的伤害风险相关。

上表展示了FMS综合得分、YBT前侧不对称性与受伤风险之间的关系，并提供了比值比（OR）和95%置信区间（CI）。FMS得分每降低1分，受伤风险增加1.48倍（95% CI: 1.22–1.79）。当FMS得分低于或等于14分时，运动员的受伤风险是得分高于14分的运动员的2.32倍（95% CI: 1.54–3.48），这表明FMS得分可以作为预测受伤风险的有效阈值。

此外，Y平衡测试（YBT）前侧不对称性大于4厘米的运动员受伤风险是小于或等于4厘米的运动员的2.16倍（95% CI: 1.43–3.26），说明YBT前侧不对称性也是预测受伤风险的一个重要指标。最值得注意的是，当运动员同时具有低FMS得分和高YBT前侧不对称性时，其受伤风险是参考组的3.57倍（95% CI: 2.18–5.83），这表明结合FMS得分和YBT前侧不对称性可以提供更强的受伤风险预测价值。

研究表明，功能性运动筛查（FMS）和Y平衡测试（YBT）是有效的工具，可用于识别大学运动员中受伤风险较高的个体。特别是FMS得分低于14分以及YBT前侧不对称性较大的运动员，其受伤风险显著增加。当这两个指标结合使用时，其预测受伤风险的价值最强。此外，YBT前侧不对称可能与神经肌肉控制、稳定性或运动范围的缺陷有关，从而增加受伤风险。

综合评估FMS和YBT的得分可能比单独使用任一工具提供更全面的损伤风险评估，有助于识别需要针对性干预以降低受伤可能性的运动员。最后作者也指出研究局限性包括样本量可能无法全面代表所有大学运动项目和竞技水平，以及损伤监测方法侧重于时间损失损伤。因此，未来研究应在更广泛的运动人群中验证，以增强其普遍性，并纳入更全面的伤害跟踪方法，包括非时间损失损伤和运动员自我报告，以提供更全面的伤害发生率和风险因素。