背景：功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）是术前非侵入性功能注释的有效手段。然而，扫描仪本身所产生的巨大噪声对听觉和语言功能的检查极为不利。交叉采集的方法可以为刺激呈现和/或反应控制（稀疏采样）提供一个安静的间歇，达到缓解上述问题的目的，但是代价是需要减少收集数据。这种稀疏采集的方法存在优化的可能性，即通过对每个事件进行数个图像采集（聚类采样）以增加数据量。我们通过初步研究就加速聚类fMRI采集与传统稀疏采样进行对比。

方法：聚类和稀疏采集（每个协议进行7.4分钟的扫描）在15个健康受试者中进行（男性受试者8人，平均年龄为24±3岁），数据采集项目包括一项运动任务（舌运动）和一项语言任务（公开图片命名）。功能影像数据利用Statistical Parametric Mapping软件（SPM12 Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK）进行分析。对于上述两个任务，我们比较了激活程度，并对聚类中心（如局部激活的极大值与重心）之间的欧氏距离（Euclidean distances, EDs）进行计算，对图片命名任务进行重叠和横向指数的计算。此外，聚类采集协议的临床可行性评估在一名预实验患者身上进行。

结果：对于这两个任务，使用聚类采集获得的集群大小更大，说明其激活级别更高。图片命名任务中，聚类中心之间的平均ED的范围为9.9±5.4mm（左侧颞上回；重心）和16.6±13.2mm（左额下回；局部激活的极大值）。稀疏与聚类采集之间的重叠可达88%（Simpson重叠系数）。两种采集方法之间相似的激活方式在临床病例中被确定。

关键词：fMRI、语音、图像命名、稀疏采集、多频段