Hormone and Metabolic Research
Issue 04 · Volume 57 · April 2025
Jiaxin Zhuang, Suyi Qiu, Tingfeng Fang, Meihao Ding, Miaoqi Chen
甘油三酯葡萄糖指数与亚洲人群颈动脉斑块风险的关联:系统综述与Meta分析
甘油三酯葡萄糖(TyG)指数是评估胰岛素抵抗的常用指标,而胰岛素抵抗与心血管疾病的发生发展密切相关,但TyG指数与颈动脉斑块风险在亚洲人群中的关联仍存在争议。本研究系统检索了PubMed、Embase、Scopus和Cochrane Library数据库中截至2023年10月15日发表的相关文献,旨在评估TyG指数与亚洲人群颈动脉斑块风险及其剂量-反应关系的关联。采用随机效应模型计算效应量及95%置信区间(CI)。共检索到534篇文献,最终纳入11项研究,涉及145,218名亚洲参与者。当TyG指数作为分类变量分析时,与低TyG指数组相比,高TyG指数组颈动脉斑块风险显著增加(OR=1.38,95% CI:1.20~1.60,p<0.001)。将TyG指数作为连续变量分析时,结果类似(OR=1.33,95% CI:1.22~1.45,p<0.001)。剂量-反应分析进一步显示,TyG指数每增加1个单位,颈动脉斑块风险增加1.03倍(RR=1.03,95% CI:1.02~1.03,p<0.001)。本Meta分析表明,TyG指数与亚洲人群颈动脉斑块风险存在显著关联,未来需更多研究验证这一发现。
Lin Lv, Xiaotao Zhu, Cong Jin, Shunlan Ni
基于叶酸代谢相关基因的乳腺癌预后模型揭示免疫学格局
乳腺癌(BC)严重威胁女性健康,且预后状况不容乐观。叶酸代谢影响癌症预后,但针对乳腺癌中叶酸代谢相关基因(FMRs)的研究尚不充分。本研究以TCGA-BRCA数据库作为训练集,GSE21653数据集作为验证集,通过单变量和LASSO Cox回归分析筛选出5个FMRs(PLAT、SERPINA3、IFNG、SLC19A1、NFKB2),并基于多变量Cox回归分析构建预后模型。该模型展现出优异的预测性能。高危组与低危组间的差异表达基因显著富集于类固醇激素生物合成和神经活性配体-受体相互作用通路。低危组表现出更高的免疫细胞浸润水平及更好的免疫治疗响应。AM-5992和5-氟脱氧尿苷10聚体可能成为潜在的乳腺癌治疗药物。该基于FMRs的模型可准确预测乳腺癌预后,为临床实践提供参考依据。
Hormone and Metabolic Research从临床和基础科学角度涵盖了内分泌学和新陈代谢领域,备受读者好评,出版原创论文以及关于最前沿主题的短文。
本刊注重出版速度,从而确保了全世界的内分泌学家能够及时获取最新信息。
Hormone and Metabolic Research出版评论、原始论文和短文,并包括一个创新方法版块。它侧重实验性及观察性研究,向世界各地的研究人员、科学家和医生传播来自内分泌学和新陈代谢领域的最新可靠实验数据。